php-ml是一个使用PHP编写的机器学习库。虽然我们知道，python或者是C++提供了更多机器学习的库，但实际上，他们大多都略显复杂，配置起来让很多新手感到绝望。php-ml这个机器学习库虽然没有特别高大上的算法，但其具有最基本的机器学习、分类等算法，我们的小公司做一些简单的数据分析、预测等等都是够用的。我们的项目中，追求的应该是性价比，而不是过分的效率和精度。一些算法和库看上去非常厉害，但如果我们考虑快速上线，而我们的技术人员没有机器学习方面的经验，那么复杂的代码和配置反而会拖累我们的项目。而如果我们本身就是做一个简单的机器学习应用，那么研究复杂库和算法的学习成本很显然高了点，而且，项目出了奇奇怪怪的问题，我们能解决吗？需求改变了怎么办？相信大家都有过这种经历：做着做着，程序忽然报错，自己怎么都搞不清楚原因，上谷歌或百度一搜，只搜出一条满足条件的问题，在五年、十年前提问，然后零回复。。。所以，选择最简单最高效、性价比最高的做法是必须的。php-ml的速度不算慢（赶紧换php7吧），而且精度也不错，毕竟算法都一样，而且php是基于c的。博主最看不惯的就是，拿python和Java，PHP之间比性能，比适用范围。真要性能，请你拿C开发。真要追求适用范围，也请用C，甚至汇编。。。 首先，我们要使用这个库，需要先下载这个库。在github可以下载到这个库文件（https://github.com/php-ai/php-ml）。当然，更推荐使用composer来下载该库，自动配置。 根据维基百科，机器学习（英语机器学习） - 一个广泛的子人工智能，使用数理统计部分，数值优化方法，概率论，离散分析，并从数据中提取知识的数学学科。 这句话，正是因为“神经网络”，已经2年了，专家是怎么说的多样化，是这些东西的未来。 据认为，人工智能所有这些表现需要使用特殊的语言，如，R或连的Python。但这种情况并非如此。 PHP-ML - 用于与PHP-AI团队开发人工智能工作的一个完整的图书馆。近日，PHP-ML已经成为GitHub最流行的。正如他们所说的创造者，这个包是“一种新的方式，以机器学习PHP»。从需求 - 解释器的安装版本不低于7.0。添加到项目开发到作曲家是可能的： composer require php-ai/php-ml https://github.com/php-ai/php-ml 机器学习算法; 交叉验证; 神经网络; 预处理; 检索数据... ...等等。 一个简单的例子与分类工作 use Phpml\Classification\KNearestNeighbors; $samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]]; $labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']; $classifier = new KNearestNeighbors(); $classifier->train($samples, $labels); $classifier->predict([3, 2]); // 返回 'b' 此外，在一个独立的存储设备和其它实施例可用的： 定义在文本语言编写; 预测葡萄酒的质量。 当然，PHP-ML并不免除您的需要研究一些理论数据（例如，查看我们的机器学习的学习材料选择），但如果你正在开发一个web项目，利用机器学习它从未如此简单。 下面本人整理了一些PHP人工智能库. 1.NLPTools(http://php-nlp-tools.com/) NLPTools是一个PHP自然语言处理库.能进行文本分级,聚类等操作. 2.Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder) 一个用PHP写成的机器学习预测库,使用了线性回归算法. 3.AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html) AIML是用于搭建聊天机器人平台的标记语言,可被PHP调用. 4.PHP Classifier(https://github.com/Dachande663/PHP-Classifier) PHP朴素贝叶斯分类库. 5.PHP-FANN(https://github.com/bukka/php-fann) PHP人工神经网络库. 6.ANN(http://ann.thwien.de/index.php?title=Main_Page) PHP人工神经网络库. 7.PHP-ML(https://github.com/php-ai/php-ml) PHP机器学习库,可进行支持向量机,神经网络等操作.